需求計畫為什麼會失敗
需求計畫常見的失敗有三種：只有一個數字、沒有區間；躺在某個人的表格裡、沒有負責人；以及永遠到不了真正買物料的人手裡。
預測不需要完美，但必須可見、有版本，並且和供應決策連在一起。
只有一個數
點預測掩蓋了不確定性，也容易製造虛假的確定感。
沒有負責人
銷售、計畫、財務各拿一個版本，計畫在開會前就已經過期。
和供應脫節
預測到不了 MRP，就阻止不了缺料。
預測是怎麼產生的
Planvance 從你既有的資料開始：歷史銷售、未完成訂單和已知事件。模型辨識趨勢與季節性，回傳一個帶信賴區間的基準，而不是一個憑空的數字。
模型不知道的事情，由你補充：促銷、新品爬坡、客戶停產。它們會作為明確的假設保留下來，計畫隨之重算。你也可以覆寫任意月份並記錄原因，原始基準仍然保留用於比較。
- 以銷售歷史和未完成訂單為起點。
- 依產品、客戶或通路查看基準。
- 補充已知事件和商業假設。
- 鎖定版本，並與上一版比較。
從需求到物料
確認後的需求計畫進入物料與產能計畫。Planvance 展開 BOM、淨算庫存，展示會卡住計畫的缺料。
這條鏈路是預測報表和計畫系統的分界線：數字變了，物料後果也隨之變化。
常見問題
需要多少歷史資料？
三到六個月就可以開始；十二到二十四個月能讓模型學到更多季節性。沒有乾淨的歷史時，也可以先用未完成訂單起步。
能處理季節性和促銷嗎？
模型會從歷史裡學習季節性。促銷和一次性事件更適合作為明確假設加入，讓基準和人工判斷各自清晰。
預測準確率有多高？
系統回傳的是帶信賴水準的區間，不是承諾。準確率取決於資料品質，以及需求中有多少是可重複的。用區間來決定計畫需要多少緩衝。
銷售可以覆寫預測嗎？
可以。授權使用者可以調整任意週期並記錄原因，原始基準仍然保留用於比較。