AI S&OP
預測需求、淨算供需缺口、評估產能負荷與瓶頸工序
輸出補貨與資源計畫。
銷售預測 · 供需平衡 · 補貨計畫 · 資源計畫
Planvance 把訂單、BOM、庫存與產能放進同一份計畫:需求預測、多階 MRP、S&OP 與產能平衡,輸出帶日期的缺料清單與採購建議。
預測需求、淨算供需缺口、評估產能負荷與瓶頸工序
輸出補貨與資源計畫。
銷售預測 · 供需平衡 · 補貨計畫 · 資源計畫
多階 BOM 展開、淨算庫存與在途
輸出帶日期的缺料清單與採購建議。
物料計畫 · 採購需求
Planvance 的 AI 負責兩件事:一是根據歷史銷售和外部訊號預測未來需求;二是把訂單、BOM、庫存和產能放進同一份模型,自動算出帶日期的缺料清單、瓶頸工序和採購建議。你決定異常怎麼處理,AI 負責把數字算對、算全、算及時。
傳統 MRP 是確定性計算:給什麼數,出什麼表,但前提是你自己先把需求猜準、把產能摸透。AI 供應鏈計畫在 MRP 之上多了預測、異常偵測和情境模擬——你可以看到「如果這張訂單提前一週,哪些物料會斷」,而不是等斷了才知道。
不需要複雜遷移。用 Excel 或 CSV 匯入物料清單、庫存快照、訂單或預測表,系統自動辨識欄名(中文/英文都行),幾秒鐘就能用自己的資料跑第一份 AI 計畫。後續也可以透過介面串接現有 ERP。
AI 預測給出的是區間和置信度,而不是拍板一個數。你可以調整關鍵假設(例如旺季放量、競品活動),系統會即時重算計畫。用得越久,AI 越了解你的波動規律——前三個月的歷史資料就能讓預測誤差顯著收斂。
恰恰適合。中小團隊沒有專職的計畫崗,靠 Excel 拼計畫既慢又容易漏。Planvance 把「計畫」這件事做成 AI 自動打底:缺料提前三週冒出來、產能負荷一眼看到頂、採購建議按提前期倒排——你只需要處理 AI 標紅的例外,而不是從頭到尾手工推。
我們正在為全球中小製造企業打造 AI 計畫層:輕到今天就可用,深到能把需求、物料與產能放進同一份計畫。